Modelado fenologico forestal con Google Earth Engine
Autores: Virginia Piani, L. Pamela Zamboni, Fernando Tentor, Walter Sione, Pablo G. Aceñolaza
Institucion: FCyT - UADER / CeReGeo
Ubicacion geografica: Centro-este de Argentina (Entre Rios)
Periodo: 2000-2020
Resumen
El trabajo desarrolla algoritmos en Google Earth Engine (GEE) para construir y evaluar series temporales Landsat aplicadas al monitoreo fenologico de plantaciones forestales.
Se analizaron especies de Eucalyptus grandis, Salix spp. y Populus spp., con indicadores espectrales e indices de vegetacion (NDVI, SR, EVI, SAVI, NDMI).
Resultados principales
- Series multitemporales de reflectancia e indices para 2000-2020.
- Diferencias fenologicas interanuales, estacionales y mensuales entre grupos de especies.
- Identificacion de baja variacion intra-anual en E. grandis y marcada estacionalidad en Salix/Populus.
Recursos asociados
- Visor interactivo: no publicado en esta pagina.
- Descargas: disponibles segun linea de investigacion.
- Codigo fuente: implementado en Google Earth Engine.
Metadatos
| Campo | Valor |
|---|---|
| Tema | Fenologia forestal, series temporales, teledeteccion |
| Tipo de proyecto | Investigacion aplicada |
| Palabras clave | GEE, Landsat, NDVI, forestal, Entre Rios |
| Formatos | Scripts, series temporales |
| Licencia | CC BY-SA 4.0 |